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AI数学研究精选

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资料类型
其他
适用程度
本科
授课课程
2010-2026
首次编写
2026
编写方式
独立编写
更新时间
2026-09-02
数学分类
计算优化科学机器学习

内容简介 · Description

苏剑林(科学空间)十年间95篇 AI 数学长文的精选合订,按工具→优化基础→损失函数→训练调参→Muon 与流形→Transformer 模型”七编顺序重新编排,适合想从工程师走向研究员、把深度学习背后数学真正学透的读者。
苏剑林本科就读于华南师范大学数学科学学院,硕士毕业于中山大学基础数学。如今就职于月之暗面Moonshot,是国内大模型领域极具影响力的算法研究员。
这本书是我用GLM-5.3-Flash进行编排的,书中有错误在所难免,若有错误可提出。
此书来源于苏剑林的博客,科学空间: https://spaces.ac.cn/
仅供学习交流使用,若有侵权请联系我删除。

版权与授权说明

仅对博客上的文章进行了重排,便于初学者学习,仅供学习交流使用,勿作商用,侵权请联系我删除。

参考资料

独立编写
  • https://spaces.ac.cn/

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